Naucz się korzystać z metod i narzędzi cyfrowych w badaniach lub pracy ze zdigitalizowanymi zbiorami kultury i dziedzictwa.
Zdobądź nową wiedzę i umiejętności dzięki lekcjom i opracowaniom.
📬✨📚 Subskrybuj darmowy newsletter, aby być na bieżąco z najnowszymi trendami, projektami i zasobami humanistyki cyfrowej.
Próbujemy zautomatyzować opisywanie obrazów ze zbiorów instytucji kultury i zauważamy duże niedoskonałości wybranej metody 😔
Szukamy archiwalnych wersji witryn polskich instytucji kultury i uczymy się korzystać z największego archiwum internetu.
Wysyłamy posty za pomocą pakietu bskyr i automatyzujemy wykonywanie skryptu w Cron. Możemy publikować wpisy choćby co 5 minut 😉
Po autoryzacji za pomocą pakietu bskyr mamy dostęp do wszystkich publicznych treści na platformie.
Pracujemy w R z fotografiami z Narodowego Archiwum Cyfrowego.
Sprawdzamy bez programowania, jaką wiedzę da się zbudować na relatywnych danych o popularności fraz wyszukiwania w Google.
Humanistyka.dev to też profil na Facebooku, mający teraz prawie 6 tys. obserwujących. Publikuję tam krótkie omówienia ciekawych badań, projektów, do tego mniej lub bardziej złośliwe komentarze wobec solucjonizmu, wiary w "AI" i debaty na temat obecności nowych technologii w kulturze.
Chciałbym, żeby takie materiały nie pojawiały się tylko na Facebooku, bo tam żyją jeden dzień, po czym znikają w wiecznym teraz strumienia nowych treści. Mógłbym je bardziej szczegółowo, w rozbudowanej postaci omawiać i komentować na stabilnym portalu oraz przygotowywać dłuższe opracowania i wywiady z badaczami i badaczkami.
Przejdź już teraz na stronę zbiórki, żeby dowiedzieć się więcej o moim projekcie. Dziękuję!
Marcin Wilkowski
Pojęcia, które możesz wykorzystać przy pisaniu wniosków grantowych i w działalności edukacyjnej swojej instytucji.
Materiały archiwalne mogą pomóc w tworzeniu lepszych narracji wizualnych na temat AI.
Zamiast pytać, czy ma świadomość, pytaj o skuteczność konkretnych metod i narzędzi. I nigdy nie przedstawiaj AI jako robota 😊
Korzystamy z przestrzeni Hugging Face, żeby zobaczyć w działaniu podstawowe typy maszynowych przekształceń obrazów.
Zobaczmy, jaką wiedzę na temat generowania obrazów z modelami text-to-image, da nam analiza 72 tys. promptów wysłanych do Stable Diffusion.
Opracowanie raportu ‘A Checklist to Publish Collections as Data in GLAM Institutions’ (2023)
Wygenerowane na podstawie danych Wikidata informacje o obiektach widocznych na obrazach w kolekcji MNW. Uwaga: Wikidane nie udostępniają pełnej informacji o zbiorach kolekcji MNW.
Podstawowe dane o 388 obiektach z kolekcji 'Malarstwo' oraz wizerunki tych obiektów (miniaturki). Dane i wizerunki zostały udostępnione w witrynie muzeum cyfrowego MNWR
Zbiór zawiera treści 256 haseł z polskiej Wikipedii, poświęconych muzeom z Polski, USA, Francji, Holandii, Czech oraz Malty.
Informacje o 1044 polskich muzeach: nazwy, koordynaty geograficzne, adresy stron internetowych ze statusem HTTP, wizerunki (Wikimedia Commons).
Zbiór zawiera treści 526 haseł z polskiej Wikipedii, poświęconych historii Polski (hasło Historia_Polski oraz hasła linkowane z tej strony).
Zbiór zawiera metadane i wizerunki obiektów z kolekcji miniatur, udostępnianych przez Muzeum Narodowe w Krakowie.
Konsola udostępnia podstawowe środowisko programistyczne z dodatkowymi pakietami, pozwalającymi na pobieranie danych z API i ich przetwarzanie.
Możesz samodzielnie napisać takiego bota lub zamówić go jako roczną usługę z Twoimi danymi i pomysłem na publikacje w przyjaźniejszej wersji Twittera 😉.
Skontaktuj się, żeby poznać możliwości i koszty
Za jakiś czas pojawią się tu nowe narzędzia.